بررسی و هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین نقش کلیدی در ارتقای بانکداری دیجیتال ایفا می کند. این پژوهش با هدف تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین در کاهش تقلب و بهبود اعتبارسنجی مشتریان در بانکداری هوشمند انجام شد. داده های ۱۰۰۰ تراکنش بانکی از بانکهای منتخب ایران و اروپا در بازه زمانی دی ۱۴۰۲ تا خرداد ۱۴۰۳ جمع آوری و با استفاده از الگوریتمهای Random Forest XGBoost تحلیل شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم Random Forest با دقت ۲٪ و نرخ تشخیص صحیح ۸۵٪، نرخ تقلب را تا ۳۲٪ کاهش داد، در حالی که XGBoost با دقت ۸۸ و نرخ تشخیص صحیح ۸۲ نرخ تقلب را تا ۳۷٪ کاهش داد. چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی، شامل مسائل امنیتی، عدم شفافیت الگوریتمها و یکپارچه سازی با سیستم های سنتی بررسی و راهکارهایی نظیر استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و پروتکلهای رمزنگاری پیشرفته ارائه شد. نتایج این پژوهش می تواند راهنمایی بانکها در مسیر تحول دیجیتال، افزایش امنیت و بهبود بهره وری باشد. این مقاله نوآوری هایی در ادغام AI در بانکداری دیجیتال معرفی می کند.

جهت مطالعه متن کامل مقاله کلیک کنید